本书系统地介绍了统计数据来源及其质量、定性数据分析、定量数据的描述、随机变量及概率分布、抽样分布、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析与正交设计、相关与回归分析、时序分析与动态预测、抽样调查、风险决策等内容。
相比第一版，本书内容结构更合理，内容更精炼，例题与实际的经济管理科研结合更紧密，更具实用性，同时本次修订还增加了教学课件与案例分析支持。
本书可作为财经类、工商管理类本科生的教学教辅材料，也可以作为工商管理硕士及从事社会经济实际统计工作人员参考。
目录
第二版 序
第一版 序
第一章 绪论
第一节 统计学的渊源及其体系
第二节 统计学的概念
第三节 统计学的性质与特点
第四节 统计学的应用
第二章 数据来源与数据质量
第一节 统计数据的来源
第二节 统计数据的测量尺度
第三节 统计数据质量问题
第三章 定性数据的统计描述
第一节 定性数据的频数分布
第二节 定性数据的图形表示
第三节 定性数据的特征数字
第四章 定量数据的统计描述
第一节 定量数据的频数分布
第二节 定量数据的图形描述
第三节 定量数据的特征数字
第五章 随机变量与概率分布
第一节 基本概念
第二节 随机变量的期望、方差及矩
第三节 重要的离散型概率分布
第四节 重要的连续型概率分布
第六章 抽样分布
第一节 参数、统计量与抽样分布
第二节 由正态分布导出的分布
第三节 常用的抽样分布
第七章 参数估计
第一节 参数估计综述
第二节 点估计
第三节 区间估计
第八章 参数假设检验
第一节 参数假设检验的基本问题
第二节 总体均值检验
第三节 总体成数检验
第四节 总体方差检验
第九章 非参数检验
第一节 非参数方法评
第二节 卡方检验
第三节 柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验
第四节 符号检验
第五节 秩和检验
第六节 游程检验
第十章 方差分析与正交试验设计
第一节 方差分析原理
第二节 单因素方差分析
第三节 两因素方差分析
第四节 试验设计基本问题
第五节 正交试验分析
第十一章 相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归分析
第十二章 时序分析与动态预测
第一节 时间序列的含义及其作用
第二节 时间序列的分解与假定模型
第三节 长期趋势的测定与预测
第四节 季节变动测定与预测
第五节 循环变动的测定
第十三章 抽样调查
第一节 抽样调查的基本问题
第二节 简单随机抽样
第三节 分层随机抽样
第四节 整群抽样
第五节 系统抽样
第六节 多阶段抽样
第十四章 风险决策分析
第一节 风险决策分析概述
第二节 不确定型决策
第三节 风险型决策
第四节 决策树
第五节 贝叶斯决策问题
参考文献
附录：常用统计表
前言
第一章 绪论
作为一门科学的统计学是怎样产生和发展起来的，现代统计学的知识体系构成如何，统计思想与统计方法有哪些基本特征，从事统计应用需要注意什么问题，在这一章里，我们将对诸如此类的问题进行介绍和说明。
第一节 统计学的渊源及其体系
一、统计学的起源与发展
统计活动源远流长，可以说自从人类社会有了数的概念，有了计数活动，统计就开始了。但作为一门科学的统计学，它的出现却晚得多。统计学究竟产生于什么年代，迄今为止人们的看法还不尽一致，不过多数人认为，统计学大概兴起于17世纪。
17世纪中叶，在英国首次出现了有意识地用数字语言说明问题，注重从数量角度探索客观事物变化规律的研究活动。配第（W.Petty）《政治算术》（1676）一书的问世，标志着统计学的肇端。配第在这本书以及其他有关著作中，采用了不同于前人的研究方法，明确地用大量的数据资料分析问题，试图把结论建立在可靠的事实根据上。正如他在《政治算术》的“序言”中所写到的，“我进行这种工作所采用的方法，在目前还不是常见的，因为我不使用比较级或最高级的词语只进行思辩式的议论，相反却采用了这样的方法，即用数字、重量和尺度来表达自己想说的问题，进行诉诸于人们感觉的议论，借以考察在自然中有可见根据的原因”。在统计史的研究中，一般把以配第为代表的关于社会经济现象“算术”式的研究，称为“政治算术”统计学。“政治算术”还有一位重要的人物，就是英国人格朗特（J.Graunt），他的代表性著作《关于死亡表的自然观察与政治观察》（1662），通过对人口变动数据的分析，揭示了人口变化的规律，尤其是他在这本书里，运用了不少独特的资料整理方法和估算方法，给后来统计学的发展留下了有益的启示。
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