《概率论与数理统计》是由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成的，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等院校工科、理科（非数学专业）各专业的教材使用，也可供工程技术人员参考。
目录
第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
§1 随机试验
§2 样本空间、随机事件
§3 频率与概率
§4 等可能概型（古典概型）
§5 条件概率
§6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
§1 随机变量
§2 离散型随机变量及其分布律
§3 随机变量的分布函数
§4 连续型随机变量及其概率密度
§5 随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章 多维随机变量及其分布
§1 二维随机变量
§2 边缘分布
§3 条件分布
§4 相互独立的随机变量
§5 两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
§1 数学期望
§2 方差
§3 协方差及相关系数
§4 矩、协方差矩阵
小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
§1 大数定律
§2 中心极限定理
小结
习题
第六章 样本及抽样分布
§1 随机样本
§2 抽样分布
小结
附录
习题
第七章 参数估计
§1 点估计
§2 基于截尾样本的最大似然估计
§3 估计量的评选标准
§4 区间估计
§5 正态总体均值与方差的区间估计
§6 （0-1）分布参数的区间估计
§7 单侧置信区问
小结
习题
第八章 假设检验
§1假设检验
§2正态总体均值的假设检验
§3正态总体方差的假设检验
§4置信区间与假设检验之间的关系
§5样本容量的选取
§6分布拟合检验
§7秩和检验
小结
习题
第九章 方差分析及回归分析
§1单因素试验的方差分析
§2双因素试验的方差分析
§3一元线性回归
§4多元线性回归
小结
附录
习题
第十章 随机过程及其统计描述
§1随机过程的概念
§2随机过程的统计描述
§3泊松过程及维纳过程
小结
习题
第十一章 马尔可夫链
§1马尔可夫过程及其概率分布
§2多步转移概率的确定
§3遍历性
小结
习题
第十二章 平稳随机过程
§1平稳随机过程的概念
§2各态历经性
§3相关函数的性质
§4平稳随机过程的功率谱密度
小结
习题
选做习题
参读材料
（一）随机变量样本值的产生
（二）标准正态变量分布函数（x）的数值计算
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 均值的t检验的样本容量
附表7 均值差的t检验的样本容量
附表8 秩和临界值表
习题答案
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作者简介
盛骤，浙江大学教授、中国运筹学会可靠性学会常务理事。浙江温岭人。著有《工程数学－概率论与数理统计》，合编有《线性代数与数理统计》等。
前言
这一版我们对于本书第二版中的一些疏漏和不妥之处作了修改，增加了“基于截尾样本的最大似然估计”和“置信区间与假设检验之间的关系”两小节，对各章的例题和习题作了少量的增减。
为了帮助读者抓住要点，提高学习质量与效率，在各章末增写了“小结”。小结中所包含的内容，有的是用来说明概念的现实背景和含义，对某些概念与方法所基于的概率和统计思想作了进一步的阐述；有的则阐明一章内容的重点和基本要求；有的则指出学习时应注意之点．小结也能起到提纲挈领的作用。
书末还增加了两个参读材料：（一）随机变量样本值的产生，
（二）标准正态变量分布函数（z）的数值计算。这些内容在解决实际问题时是常会用到的。
本书这一版承柴根象教授、王静龙教授、谢国瑞教授、范大茵教授审阅，他们提出了许多宝贵意见，对此我们表示衷心的感谢。
