数据库系统原理教程

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　　本书系统、完整地讲述了当前数据库技术的基本原理和应用实践。主要内容包括：数据模型、数据库系统结构、关系数据库、SQL语言、关系数据库设计理论、数据库保护、数据库设计、关系数据库管理系统实例、数据库技术新进展等。每章后均附有习题。

　　本书可作为高等院校信息管理专业数据库课程的教材，也可供从事计算机开发与应用的科研人员、工程技术人员以及其他有关人员参考。

第1章　绪论

　1.1　引言

　　1.1.1　数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统

　　1.1.2　数据库技术的产生与发展

　　1.1.3　数据库技术的研究领域

　1.2　数据模型

　　1.2.1　数据模型的要素

　　1.2.2　概念模型

　　1.2.3　数据模型

　1.3　数据库系统结构

　　1.3.1　数据库系统的模式结构

　　1.3.2　数据库系统的体系结构

　1.4　数据库管理系统

　　1.4.1　数据库管理系统的功能与组成

　　1.4.2　数据库管理系统的工作过程

　　1.4.3　数据库管理系统的实现方法

　1.5　数据库工程与应用

　　1.5.1　数据库设计的目标与特点

　　1.5.2　数据库设计方法

　　1.5.3　数据库设计步骤

　　1.5.4　数据库应用

　习题

第2章　关系数据库

　2.1　关系数据库概述

　2.2　关系数据结构

　2.3　关系的完整性

　2.4　关系代数

　　2.4.1　传统的集合运算

　　2.4.2　专门的关系运算

　2.5　关系演算

　　2.5.1　元组关系演算语言ALPHA

　　2.5.2　域关系演算语言QBE

　2.6　关系数据库管理系统

　习题

第3章　关系数据库标准语言SQL

　3.1　SQL概述

　　3.1.1　SQL的特点

　　3.1.2　SQL语言的基本概念

　3.2　数据定义

　　3.2.1　定义、删除与修改基本表

　　3.2.2　建立与删除索引

　3.3　查询

　　3.3.1　单表查询

　　3.3.2　连接查询

　　3.3.3　嵌套查询

　　3.3.4　集合查询　

　　3.3.5　小结

　3.4　数据更新

　　3.4.1　插入数据

　　3.4.2　修改数据

　　3.4.3　删除数据

　3.5　视图

　　3.5.1　定义视图

　　3.5.2　查询视图

　　3.5.3　更新视图

　　3.5.4　视图的用途

　3.6　数据控制

　3.7　嵌入式SQL

　　3.7.1　嵌入式SQL的一般形式

　　3.7.2　嵌入式SQL语句与主语言之间的通信

　　3.7.3　不用游标的SQL语句

　　3.7.4　使用游标的SQL语句

　　3.7.5　动态SQL简介

　习题

第4章　关系数据库设计理论

　4.1　数据依赖

　　4.1.1　关系模式中的数据依赖　

　　4.1.2　数据依赖对关系模式的影响

　　4.1.3　有关概念

　4.2　范式

　　4.2.1　第一范式（1NF）

　　4.2.2　第二范式（2NF）

　　4.2.3　第三范式（3NF）

　　4.2.4 BC范式（BCNF）

　　4.2.5　多值依赖与第四范式（4NF）

　4.3　关系模式的规范化

　　4.3.1　关系模式规范化的步骤

　　4.3.2　关系模式的分解

　习题

第5章　数据库保护

　5.1　安全性

　　5.1.1　安全性控制一般方法

　　5.1.2　ORACLE数据库的安全性措施

　5.2　完整性

　　5.2.1　完整性约束条件

　　5.2.2　完整性控制

　　5.2.3　ORACLE的完整性

　5.3　并发控制

　　5.3.1　并发控制概述

　　5.3.2　并发操作的调度

　　5.3.3　封锁

　　5.3.4　死锁和活锁

　　5.3.5　ORACLE的并发控制

　5.4　恢复

　　5.4.1　恢复的原理

　　5.4.2　恢复的实现技术

　　5.4.3　ORACLE的恢复技术

　5.5　数据库复制与数据库镜象

　　5.5.1　数据库复制

　　5.5.2　数据库镜象

　习题

第6章　数据库设计

第7章　关系数据库管理系统实例

第8章　数据库技术新进展

参考文献

免费试读（部分内容）

　　第1章　绪论
　　数据库技术产生于20世纪60年代中期，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。本章将介绍数据库的有关概念以及为什么要发展数据库技术，从中不难看出数据库技术的重要性所在。
　　1.1　引言
　　1.1.1　数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统
　　数据、数据库、数据库系统和数据库管理系统是与数据库技术密切相关的4个基本概念。
　　1.数据（data）
　　说起数据，人们首先想到的是数字。其实数字只是最简单的一种数据。数据的种类很多，在日常生活中数据无处不在：文字、图形、图象、声音、学生的档案记录、货物的运输情况……，这些都是数据。
　　为了认识世界，交流信息，人们需要描述事物。数据实际上是描述事物的符号记录。在日常生活中人们直接用自然语言（如汉语）描述事物。在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。例如，在学生档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、出生年月、籍贯、所在系别、入学时间，那么可以这样描述：
　　（李明，男，1972，江苏，计算机系，1990）
　　数据与其语义是不可分的。对于上面一条学生记录，了解其语义的人会得到如下信息：李明是个大学生，1972年出生，江苏人，1990年考入计算机系；而不了解其语义的人则无法理解其含义。可见，数据的形式本身并不能完全表达其内容，需要经过语义解释。
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