内容简介
《广东省精品资源共享课程教材：管理统计学》是“华南理工大学精品课程建设的研究成果”，全书按照数据收集整理、分析和解释的逻辑顺序，分别介绍统计概念、统计描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验等基本内容。全书深入浅出，尽量避免统计方法的数学推导和证明，侧重于统计原理的介绍和统计方法的应用，并结合excel软件辅助复杂的统计计算，有助于学生更好理解统计方法的统计思想。可作为高等学校经济学类、工商管理类本科生统计学课程教程，也可作为人文及其他学科的教材或参考书。
目录
第一章 绪论
1.1 统计及应用领域
1.1.1 统计学的定义
1.1.2 统计学的应用领域
1.2 统计学的分科
1.2.1 描述统计和推断统计
1.2.2 理论统计和应用统计
1.3 统计学的基本概念
1.3.1 总体和样本
1.3.2 参数和统计量
1.3.3 指标
1.3.4 变量
1.4 几种典型的统计软件
1.4.1 Exccl
1.4.2 SPSS
1.4.3 SAS
1.5 统计学简史
1.5.1 古典统计学（17世纪中叶至18世纪末）
1.5.2 近代统计学（19世纪初至20世纪初）
1.5.3 现代统计学（20世纪初到20世纪中叶）
1.5.4 当代统计学（20世纪中叶到现在）
本章小结
思考题
第二章 统计数据的描述
2.1 统计数据的类型
2.1.1 按计量尺度划分
2.1.2 按收集方法划分
2.1.3 按时间状况划分
2.2 统计数据的来源
2.2.1 统计数据的间接来源
2.2.2 统计数据的直接来源
2.3 统计数据的质量
2.3.1 统计数据的质量要求
2.3.2 统计数据的误差
2.3.3 统计误差的控制
2.4 统计数据的整理
2.4.1 统计数据整理概述
2.4.2 统计分组
2.4.3 分配数列
2.4.4 洛伦茨曲线和基尼系数
2.5 分布集中趋势的测度
2.5.1 众数
2.5.2 中位数
2.5.3 算术平均数
2.5.4 调和平均数
2.5.5 几何平均数
2.5.6 众数、中位数和算术平均数的比较
2.5.7 四分位数
2.5.8 切尾均值
2.6 分布离散程度的测度
2.6.1 极差
2.6.2 内距
2.6.3 平均差
2.6.4 方差与标准差
2.6.5 变异系数
2.7 分布偏态与峰度的测度
2.7.1 偏态
2.7.2 峰度
2.8 统计表与统计图
2.8.1 统计表
2.8.2 统计图
2.8.3 雷达图
本章小结
思考题
案例分析
第三章 抽样与抽样分布
3.1 抽样的概念和特点
3.2 抽样分布
3.2.1 基本概念
3.2.2 样本均值又的抽样分布形式
3.2.3 单个样本统计量的抽样分布
3.2.4 两个样本统计量的抽样分布
3.2.5 常用的几个概率分布的关系
3.3 中心极限定理的应用
3.4 常用的抽样方法
3.4.1 简单随机抽样
3.4.2 分层抽样
3.4.3 簇群抽样
3.4.4 等距抽样
本章小结
思考题
案例分析
第四章 参数估计
4.1 点估计
4.1.1 点估计介绍
4.1.2 点估计量的求法
4.2 评价估计量的标准
4.2.1 无偏性
4.2.2 有效性
4.2.3 一致性（相合性）
4.3 区间估计
4.3.1 置信区间
4.3.2 单个总体参数的区间估计
4.3.3 两个总体参数的区间估计
4.3.4 样本容量的确定
4.4 Excel辅助参数估计
4.4.1 总体方差未知的情况
4.4.2 总体方差已知的情况
4.4.3 总体比例（成数）区间估计
本章小结
思考题
案例分析：淘宝销售
……
第五章 假设检验
第六章 方差分析与试验设计
第七章 相关与回归分析
第八章 时间序列分析
第九章 统计指数
附录
参考文献
前言/序言
统计学是工商管理、管理科学与工程等学科及相关专业的一门重要的理论与方法基础课。它作为收集、整理、归纳和分析反映客观数据的方法论科学．其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学是一门关于数据的学科，统计学的理论与方法越来越被广泛应用于多个学科领域，如管理、经济、社会、工程、物理、化学、生物等，用于分析和解决有关随机性数据的问题，这就对统计方法的应用及教材的编写提出了更高的要求。基于统计学课程的重要性和广泛应用，我们在广泛参阅近几年来国内外出版的优秀著作和教材的基础上，编写了该教材。它既可以作为高等学校经济类、管理类专业本科生统计学课程的教材，也适用于人文及其他学科，还可供从事统计工作的人员和研究人员学习参考。在此，特别感谢袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平、马军海、张建同、陈珍珍等老师所编著的统计学相关教材，为我们的教材编写提供了素材。
本教材深入浅出、简明易懂，尽量避免统计方法的数学推导和证明，更加侧重于统计思想的介绍和统计方法的应用，并通过EXCe！软件辅助复杂的统计计算。通过本课程的学习，将使读者掌握统计数据内在的数量规律性，获得对统计数据进行分析的基础和前提，掌握统计分析的基本方法，结合计算机软件和应用统计方法提高分析与解决实际问题的能力。为了帮助读者掌握书中的概念，在每章的开头和结尾给出了实际案例和分析，开头的案例导出了本章节要讨论和学习的问题，结尾部分则是对本章综合知识的复习和检验。为了加深对本章的理解，本书还给出了本章小结和相关的思考题。标题中带“。”的为选讲内容。
本书的显著特点是：1．突出以实际案例贯穿章节内容的特色，强调统计学基本思想、原理和方法在管理和经济实际领域中的应用，力图使初学者通过系统学习本课程，掌握解决实际应用问题的统计方法和技巧。2．突出解决现实经济管理问题的特色，使用来源子现实生活中的统计数据进行讲解，体现所学统计理论和方法的应用价值，提高学生学习的兴趣，注重培养学生形成合理有效的思维方式。3．突出应用EXCel等信息技术软件工具进行统计分析的特色，结合翔实生动、通俗易懂的案例分析和数据求解，培养学生的动手和实践操作能力。
本书末附录给出了概率论相关知识的补充，有助于读者回忆概率论的内容，更好地掌握统计学思想和方法。另外，本书还为广大读者制作了与本书配套的试题库、教学课件和课程网站资源，有助于读者更好地掌握管理统计学。
本教材由张卫国教授担任主编，刘小龙博士和徐维军教授担任副主编．全书由张卫国、刘小龙和徐维军统稿修订。参与本书编写的人员如下：徐维军、张卫国、刘小龙、李牧南、周文慧、肖炜麟、苏越良、刘勇和徐禾芳。在教材的数次修改过程中，研究生罗伟强、刘幼珠、周平平、刘桂芳等同学全程参与。在本书付印之际，谨向所有帮助和支持本书编写和出版的同志表示衷心的感谢。
由于编者水平有限，书中难免有疏漏或错误之处，恳请同行和读者多提宝贵意见，以便我们进一步修改和完善。
编者
2013年12月
