内容简介
第一部分是数字图像处理的理论基础。由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成。第二部分是狭义数字图像处理的理论、方法和实例。包括图像增强、图像恢复与重建、图像编码与压缩三章。第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例。包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。第四部分是数字图像处理的应用。
《数字图像处理(第2版)》可作为高校计算机科学与技术、电子工程、遥感、测绘、地理信息系统、自动化、医学、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业本科生和研究生教材,也可供相关领域的大学教师、科研人员和工程技术人员参考。
目录
第1章 导论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的内容以及与其他相关学科的关系
1.3 数字图像处理系统概述
1.4 数字图像处理的特点及其应用
习题
第2章 数字图像处理的基本概念
2.1 人眼的视觉原理
2.2 连续图像的描述
2.3 图像数字化
2.4 图像灰度直方图
2.5 数字图像处理算法的形式
2.6 图像的数据结构与图像文件格式
2.7 图像的特征与噪声
习题
第3章 图像变换
3.1 预备知识
3.2 傅立叶变换
3.3 其他可分离图像变换
3.4 小波变换简介
3.5 多尺度几何分析
习题
第4章 图像增强
4.1 图像增强的点运算
4.2 图像的空间域平滑
4.3 空问域锐化
4.4 频率域增强
4.5 彩色增强技术
4.6 图像代数运算
习题
第5章 图像复原与重建
5.1 图像退化
5.2 代数恢复方法
5.3 频率域恢复方法
5.4 几何校正
5.5 图像重建
习题
第6章 图像编码与压缩
6.1 概述
6.2 图像保真度准则
6.3 统计编码方法
6.4 预测编码
6.5 正交变换编码
……
第7章 图像分割
第8章 二值图像处理与形状分析
第9章 影像纹理分析
第10章 模板匹配与模式识别技术
第11章 数字图像处理的应用
附录 英汉专业术语对照
参考文献
前言
数字图像处理是集光学、数学、计算机科学、电子学、信息论、控制论、物理学、心理学和生理学等学科的一门综合性边缘科学。随着计算机科学的迅猛发展,以及其与现代发展的新理论如小波分析、马尔柯夫随机场、分形学、数学形态学、人工智能和人工神经网络等的结合,数字图像处理获得了长足的进展,呈现出强大的生命力。已在科学研究、工农业生产、军事、公安、医疗卫生、教育等许多领域得到广泛应用,产生了巨大的经济效益和社会效益,对推动社会发展,改善人们生活水平都起到了重要的作用。
本书作为国家“十一五”规划和国家精品课程教材,是在武汉大学“十五”规划教材基础之上改编的。为使读者能全面了解数字图像处理的基本概念、方法及应用,并为在图像处理与分析领域中开展科学研究和技术开发打下扎实的基础,本书在内容上既选取了有代表性的经典内容,着重介绍了图像处理的基本概念和方法,又结合数字图像处理的发展,选取了一些新的研究成果,具有一定的广度、深度和新颖性。在结构上仍采用以往数字图像处理课程循序渐进的结构,因为传统的结构严谨、系统。从图像处理的应用特点出发,图像处理的学习需要理论与实践结合才能收到最佳效果。本书中列举了许多示例,在每章最后附有习题、部分编程和上机操作内容。另外,作者还编著出版了与该课程配套的《数字图像处理实习教程》,供学生实习或读者编写相关程序参考。
本书主要包括四部分内容。第一部分是数字图像处理的理论基础。由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成。第二部分是狭义数字图像处理的理论、方法和实例。包括图像增强、图像恢复与重建、图像编码与压缩三章。第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例。包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。第四部分是数字图像处理的应用。
本书可作为高校计算机科学与技术、电子工程、遥感、测绘、地理信息系统、自动化、医学、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业本科生和研究生教材,也可供相关领域的大学教师、科研人员和工程技术人员参考。
在本书编写过程中,参考了国内外出版的大量书籍和论文,本人对该书中所引用论文和书籍的作者深表感谢。武汉大学出版社王金龙、王爱平等同志为本教材出版做了大量工作,王玲、吴芳和邹勤等同学参与了部分录入、校对工作,在此对以上人员表示衷心感谢。
由于作者水平有限,书中难免有不足和不妥之处,恳请读者批评指正。