作者简介
茆诗松，我国 的数理统计专家，华东师范大学终身教授、博士生导师。作为我国数理统计专业的开拓者之一，当年正是在茆诗松等一批数理统计学者的带动下，我国*次在复旦大学、南开大学、华东师范大学设立了数理统计专业，开此先河，为我国数理统计专业培养了大批人才。
吕晓玲，吉林省吉林市人，中国人民大学统计学院副教授。本科与硕士毕业于南开大学数学系概率统计专业，博士毕业于香港城市大学管理科学系。曾经是奥地利约翰开普勒大学应用统计系以及美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。吕老师一直从事本科生《数理统计》课程以及研究生《统计模型分析》课程的教学。吕老师一直从事统计机器学习方法及其在消费者行为方面的研究工作，主持的科研项目包括国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金青年项目、国家统计局统计科学研究所研究项目等，在数据挖掘以及市场营销方面的咨询项目涉及的领域包括银行、电子商务、交通、教育、广播电视、移动互联网等。
内容简介
本书是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了*一版中的不当之处，删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个*基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。*书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章，为年轻读者进入统计学的研究和应用打下扎实的基础
目录
第1章 统计量与抽样分布
1.1 总体和样本
1.2 统计量与估计量
1.3 抽样分布
1.4 次序统计量
1.5 充分统计量
1.6 常用的概率分布族
第2章 点估计
2.1 矩估计与相合性
2.2 最大似然估计与渐近正态性
2.3 最小方差无偏估计
2.4 CR不等式
2.5 贝叶斯估计
第3章 区间估计
3.1 置信区间
3.2 正态总体参数的置信区间
3.3 大样本置信区间
3.4 贝叶斯区间估计
第4章 假设检验
4.1 假设检验的概念与步骤
4.2 正态均值的检验
4.3 两正态均值差的推断
4.4 成对数据的比较
4.5 正态方差的推断
4.6 比率的推断
*4.7 广义似然比检验
第5章 分布的检验
5.1 正态性检验
5.2 柯莫哥洛夫检验
5.3 χ2拟合优度检验
附表1 泊松分布函数表
附表2 标准正态分布函数Φ(x)表
附表3 标准正态分布的α分位数表
附表4 t分布的α分位数表
附表5 χ2分布的α分位数表
附表6 F分布的α分位数表
附表7 正态性检验统计量W的系数ai(n)数值表
附表8 正态性检验统计量W的α分位数表
附表9 正态性检验统计量TEP的1-α分位数表
附表10 柯莫哥洛夫检验统计量Dn精确分布的临界值Dn，α表
附表11 柯莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布函数表
附表12 随机数表
参考文献
