陈家鼎《数理统计学讲义》

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内容简介

本版对第2版的许多章节进行了改写与扩充，增添了许多重要的内容和实际应用例子，在叙述方法和内容编排上注意重点与非重点、基本内容与进一步内容的界限，层次分明，便于教学。《数理统计学讲义（第3版）》共8章，包括绪论、估计、假设检验、回归分析与线性模型、试验设计与方差分析、序贯分析初步、统计决策与贝叶斯统计大意、抽样调查概述等，内容较丰富、重点突出、文字确切易懂。《数理统计学讲义（第3版）》可作为高等学校数学类专业、统计学专业及有关专业数理统计课程的教材或参考书。

第一章绪论

§1 数理统计学的研究对象

§2 数理统计学的基本概念

§3 数理统计学发展简史

第二章估计

§1 参数估计的方法

§2 估计的优良性标准

§3 置信区间（区间估计）

§4 分布函数与密度函数的估计

第三章假设检验

§1 问题的提法

§2 N-P引理及似然比检验法

§3 单参数情形的假设检验

§4 广义似然比检验

§5 临界值和p值

§6 比率的假设检验

§7 拟合优度检验

§8 几种常用的非参数检验

第四章回归分析与线性模型

§1 引言

§2 一元线性回归

§3 线性模型的参数估计

§4 线性模型的假设检验

§5 回归分析

§6 回归自变量的选择

§7 逻辑斯谛回归模型

第五章试验设计与方差分析

§1 全面试验的方差分析

§2 多因素试验设计问题的提法与数学模型

§3 正交表和正交设计

§4 平衡不完全区组（BIB）设计

第六章序贯分析初步

§1 序贯方法的重要性与两个要素

§2 序贯概率比检验（SPRT）

§3 序贯估计与随机逼近

第七章统计决策与贝叶斯统计大意

§1 统计决策问题概述

§2 什么是贝叶斯统计

§3 先验分布的确定

§4 应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法

第八章抽样调查概述

§1 问题的提法

§2 单纯随机抽样

§3 区间估计与样本量的确定

§4 有放回pps不等概抽样

§5 分层抽样

§6 二阶抽样

§7 基于超总体模型的方法

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