邓集贤《概率论与数理统计》

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商品介绍

内容简介

          本书第四版是在中山大学统计科学系梁之舜等五人编著的《概率论与数理统计》(第三版)的基础上修订而成的,具有适应面广、便于自学的特点。本次修订删除了第五章  的内容,其他各章  保留原有的特点、结构和基本内容,进行了适当的修改和补充,习题也作了更新修订,使本书更适应当前的教学。全书共分十二章  ,仍分上、下两册出版。 本书可作为综合性大学、师范院校及其他院校的数学类专业教材,也可作为其他有关专业的教材或教学参考书。

 

目录

第一章   数理统计的基本概念 

   §6.1   基本概念 

   §6.2   样本的数字特征及其分布 

第二章   参数估计 

   §7.1   矩法与*似然法 

   §7.2   无偏性与优效性 

   §7.3   充分性与*性 

第三章   假设检验 

   §8.1   基本概念 

   §8.2   参数假设检验 

   §8.3   非参数的检验 

   §8.4   佳检验 

   §8.5   样本容量n的确定 

第四章   回归分析与方差分析 

   §9.1   线性回归分析 

   §9.2   小二乘法估计 

   §9.3   例题 

   §9.4   假设检验 

第五章   统计决策及贝叶斯统计 

   §10.1   极小估计 

   §10.2   贝叶斯统计 

第六章   随机过程引论 

   §11.1   随机过程的概念 

   §11.2   几类重要的随机过程简介 

   §11.3   马氏链 

   §11.4   连续时间马尔可夫链 

   §11.5   均方微积分与随机微分方程 

   §11.6   平稳随机过程 

   §11.7   时间序列与离散鞅 

第七章   概率统计在计算方法中的一些应用 

   §12.1   蒙特卡罗方法与均匀分布随机数 

   §12.2   连续型随机变量的一般模拟方法 

   §12.3   连续型随机变量的特殊模拟方法 

   §12.4   离散型随机变量的模拟 

   §12.5   随机向量和随机过程的模拟 

   §12.6   定积分的概率计算方法 

   §12.7   某些方程的概率解法

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