东华大学概率统计教研组《概率论与数理统计》

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商品介绍

内容简介

          《概率论与数理统计》强调概率论与数理统计的应用性,主要包括概率与统计简介、描述统计学、概率论的基础、随机变量的概率分布与数字特征、几种常见的分布、统计量的分布、参数估计、假设检验和线性回归等内容。书中主要统计计算使用Excel软件完成。学习《概率论与数理统计》的主要理论仅需要读者具有一元微积分的数学基础。《概率论与数理统计》可作为高等学校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的教材,也适合科技工作者自学与参考。

 

目录

第1章   概率与统计简介

   1.1   数学期望

   1.2   方差和协方差

第2章   描述统计学

   2.1   数据的描述

   2.2   数据的汇总

第3章   概率论的基础

   3.1   概率的基本概念

   3.2   等可能概型

   3.3   条件概率

第4章   随机变量的概率分布与数字特征

   4.1   随机变量及其概率分布

   4.2   随机变量的联合概率分布及独立性

第5章   几种常见的分布

   5.1   伯努利分布和二项分布

   5.2   泊松分布

   5.3   均匀分布

   5.4   指数分布

   5.5   正态分布

   5.6   正态分布生成的分布

第6章   统计量的分布

   6.1   随机样本

   6.2   正态总体统计量的分布

   6.3   大数定律与随机模拟

   6.4   中心极限定理

第7章   参数估计

   7.1   点估计

   7.2   总体均值的区间估计

第8章   假设检验

   8.1   假设检验的基本概念

   8.2   总体均值的假设检验

第9章   线性回归

   9.1   回归模型的参数估计

   9.2   回归模型的假设检验

   9.3   回归预测

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