徐文科《概率论与数理统计》

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内容简介

全书共十章，前五章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质、随机变量的数字特征和中心极限定理；后五章为数理统计部分，主要叙述各种估计、假设检验、方差分析和回归分析。《概率论与数理统计》深入浅出地叙述了基本概念和统计思想，并且涉及大量的实例，读者在阅读时，更能体会各种方法的应用性。《概率论与数理统计》适用于高等院校非数学类本科专业的概率论与数理统计教材，并可作为理工科等专业读者的参考书，也可自学使用。

第1章随机事件与概率

1.1 随机事件

1.2 概率的定义

1.3 概率的公理化体系

1.4 条件概率、乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式

1.5 独立试验概型

第2章随机变量及其分布

2.1 随机变量与分布函数

2.2 离散型随机变量

2.3 连续型随机变量

2.4 正态分布

2.5 随机变量函数的分布

第3章多维随机变量

3.1 多维随机变量及其分布函数

3.2 离散型二维随机变量

3.3 连续型二维随机变量

3.4 随机变量的独立性

3.5 多维随机变量函数的分布

第4章随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 方差

4.3 随机变量的其他数字特征

第5章大数定律与中心极限定理

5.1 切贝谢夫不等式

5.2 大数定律

5.3 中心极限定理

第6章数理统计基本概念

6.1 总体和样本

6.2 统计量

第7章估计

7.1 点估计

7.2 正态总体参数的区间估计

7.3 大样本情况下的区间估计

7.4 总体分布的估计

第8章假设检验

8.1 假设检验的基本概念

8.2 正态总体参数的假设检验

8.3 一般总体参数的假设检验

8.4 非参数假设检验

第9章方差分析

9.1 单因素方差分析

9.2 双因素方差分析

第10章回归分析

10.1 回归分析的模型

10.2 一元线性回归

10.3 多元线性回归

10.4 可线性化的非线性回归

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