社会统计学与SPSS应用

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商品介绍

内容推荐

    社会统计学是社会科学进行定量分析与研究的基本工具。也是社会学及相关专业的必修课程。本书在扼要介绍社会统计学的核心概念、发展简史、学科背景之后,着重介绍了该门学科的基本原理与方法,尤其是在社会研究领域里有关数据资料的整理、分析和推理的具体技术,主要包括单变量和双变量的描述性统计、基础概率与常用统计分布、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析和SPSS软件的应用等。

    本书依托作者多年的教学和科研实践,借鉴了国内外的研究成果,精心挑选与实际生活密切相关的大量例题和习题,通过系统合理地编排和深入浅出地讲解,力图让数学基础薄弱的读者也能既轻松又扎实地掌握在社会研究中常用的统计方法及其实际操作技术。全书体系规范、取舍得当、叙述清晰、通俗易懂,较好地满足了广大学生学习社会统计基础知识的需要。

    本书适合作为高等院校社会学及相关专业本科生的教材或教辅,也可供对社会研究统计分析感兴趣的各类读者阅读与参考。

 

目录

第一编  导论

  第一章  社会统计学

    第一节  社会统计学的基本含义

    第二节  社会统计学简史

    第三节  社会统计学在社会研究中的地位与作用

  第二章  随机现象与基础概率

    第一节  随机现象及其特征

    第二节  概率的定义

    第三节  概率的加法定理

    第四节  概率的乘法定理

    第五节  概率与二项分布

  第三章  统计分析的准备与统计软件应用

    第一节  资料处理

    第二节  SPSS软件简介

    第三节  SPSS数据的基本操作

第二编  单变量统计

  第四章  数据的组织与展示

    第一节  数据的特点与类型

    第二节  定类数据的组织与展示

    第三节  定序数据的组织与展示

    第四节  定距数据的组织与展示

    第五节  数据组织与展示的SPSS应用

  第五章  集中趋势与离散趋势测量

    第一节  集中趋势测量

    第二节  离散趋势测量

    第三节  单变量描述分析的SPSS应用

  第六章  正态分布及其他常用分布

    第一节  正态分布的含义及性质

    第二节  正态分布曲线下的面积

    第三节  标准正态分布

    第四节  标准正态分布表的使用

    第五节  其他常用的统计学分布

    第六节  运用SPSS检验正态分布

  第七章  参数估计

    第一节  抽样分布

    第二节  参数的点估计

    第三节  单总体均值与比例的区间估计

    第四节  两总体均值差异和比例差异的区间估计

    第五节  样本容量的确定

    第六节  单总体均值与比例区间估计的SPSS应用

  第八章  单总体假设检验

    第一节  假设检验概述

    第二节  单个总体均值和比例的假设检验

    第三节  单均值和单比例假设检验的SPSS应用

第三编  双变量统计

  第九章  两总体假设检验

    第一节  均值差异的假设检验

    第二节  比例差异的假设检验

    第三节  均值差异比较与检验的SPSS应用

  第十章  交互分类与Z。检验

    第一节  交互分类和交互分类表

    第二节  Z检验

    第三节  关系强度的测定

    第四节  交互分类与Z检验的SPSS应用

  第十一章  相关分析

    第一节  相关的基本性质

    第二节  相关测量法

    第三节  相关系数的假设检验

    第四节  相关测量和检验的SPSS应用

  第十二章  方差分析

    第一节  方差分析的概念与基本原理

    第二节  单因素方差分析

    第三节  多因素方差分析简介

    第四节  方差分析的SPSS应用

第四编  多变量统计

  第十三章  详析分析与偏相关

    第一节  详析分析

    第二节  偏相关分析

    第三节  偏相关分析的SPSS运用

  第十四章  多元回归分析

    第一节  一元线性回归

    第二节  复相关

    第三节  多元线性回归

    第四节  对数回归分析

    第五节  线性回归的SPSS应用

    第六节  对数回归分析的SPSS应用

附录

  附录A  随机数字表

  附录B  标准正态分布表

  附录C  z检验:常用的显著度(a)与对应的临界值([Z0])

  附录D  r值化为Z值

  附录E  t分布表

  附录F  x2分布表

  附录G  F分布表

部分练习题答案

参考文献

后记

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