统计学教程（第二版）

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　　统计学作为一种有效的数据分析工具，已经广泛地应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各个领域研究者和工作者的必备知识。

　　本书系统地介绍了统计的分析方法，在讲述统计方法的同时，注重方法背后统计思想的阐述。此外，本书还特别重视统计方法与计算机的结合，大部分内容都给出了Excel的计算过程和结果。本书语言通俗易懂，既可以作为高等继续教育、开放教育经济管理类专业的教材，也可作为自学用书。

目录
第一章　引论
　第一节　统计数据与统计学
　第二节　统计学的基本概念
　第三节　统计软件
第二章　数据的搜集
　第一节　数据的来源
　第二节　数据的误差
　第三节　数据文件
第三章　数据的描述一—数据的直观显示
　第一节　用统计表描述数据
　第二节　用统计图描述数据
第四章　数据的描述二——重要的统计量
　第一节　集中趋势的描述
　第二节　离散趋势的描述
　第三节　偏态与峰度的描述
　第四节　数据的标准化处理
第五章　概率与概率分布
　第一节　概率的基本概念
　第二节　离散型随机变量的概率分布
　第三节　连续型随机变量的概率分布
　第四节　抽样分布
第六章　参数估计
　第一节　点估计
　第二节　区间估计
　第三节　一个总体参数的区间估计
　第四节　两个总体参数的区间估计
　第五节　关于样本量
第七章　假设检验
　第一节　假设检验基本问题
　第二节　一个总体参数的假设检验
　第三节　两个总体参数的假设检验
第八章　列联分析
　第一节　定性数据与列联表
　第二节　拟合优度检验
　第三节　独立性检验
　第四节　列联表中的相关测量
　第五节　列联分析中应注意的问题
第九章　方差分析
　第一节　方差分析的基本问题
　第二节　单因素方差分析
　第三节　双因素方差分析
第十章　相关与回归
　第一节　相关分析
　第二节　回归分析
　第三节　用回归进行预测
第十一章　时间序列分析
　第一节　时问序列的描述
　第二节　时间序列的分解法
　第三节　时问序列的平滑法
第十二章　指数
　第一节　指数的基本问题
　第二节　总指数编制方法
　第三节　指数体系
　第四节　几种典型的指数
　第五节　综合评价指数
参考文献

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