信息检索理论与技术

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商品介绍

  本书为情报学研究生系列教材之一,全面地阐述了信息检索研究领域所涉及的相关内容,包括信息检索导论、信息检索数学模型、文本信息检索技术、多媒体信息检索、跨语言检索与分布式检索、信息检索评价、信息标引方法与技术、文本聚类与分类、信息摘要技术与方法、Web信息处理十大部分。适合广大情报学、图书馆学专业的广大学生和专业人士使用。

 

目录

第一章 信息检索导论

1.1 信息检索概述

 1.2 信息检索研究内容

1.2.1 信息检索理论

  1.2.2 信息处理与组织

  1.2.3 信息检索技术与方法

  1.2.4 信息可视化技术

 1.3 信息检索系统分类与评价

  1.3.1 信息检索系统分类

  1.3.2 信息检索系统评价

 1.4 信息检索的未来趋势

第二章 信息检索数学模型

 2.1 信息检索系统的形式化表示

 2.2 集合论检索模型

  2.2.1 布尔检索模型

  2.2.2 模糊集合模型

  2.2.3 扩展布尔模型

 2.3 代数论检索模型

  2.3.1 向量空间模型

  2.3.2 潜在语义索引模型

  2.3.3 神经网络模型

 2.4 概率论检索模型

  2.4.1 经典概率模型

  2.4.2 基于Bayesian网络的检索模型

 2.5 其他信息检索模型与数学理论

  2.5.1 基于浏览方式的检索模型

  2.5.2 进化计算与遗传算法

  2.5.3 粗糙集理论与应用

第三章 文本信息检索技术

 3.1 顺排文档检索

  3.1.1 表展开法

  3.1.2 逻辑树展开法

 3.2 倒排文档检索

  3.2.1 倒排文档的建立

  3.2.2 逻辑提问式的转换

  3.2.3 检索指令表的生成

  3.2.4 检索实施

 3.3 加权检索

  3.3.1 检索词赋权检索

  3.3.2 词频加权检索

  3.3.3 加权标引检索

 3.4 全文检索

  3.4.1 全文检索的技术指标

  3.4.2 全文检索的实现

  3.4.3 全文检索效率的提高

 3.5 超文本检索

  3.5.1 超文本技术概述

  3.5.2 超文本的功能及结构

  3.5.3 动态超文本生成技术

第四章 多媒体信息检索

 4.1 多媒体技术概述

  4.1.1 多媒体基本概念

  4.1.2 多媒体技术概述

 4.2 多媒体信息模型

  4.2.1 基于关系的模型

  4.2.2 基于超文本的模型

  4.2.3 面向对象的模型

 4.3 多媒体信息压缩技术

  4.3.1 数据压缩的基本原理和方法

  4.3.2 静止图像的压缩

  4.3.3 视频图像的压缩

  4.3.4 音频信息的压缩

 4.4 多媒体信息检索原理

  4.4.1 基于文本的检索

  4.4.2 基于内容的检索

 4.5 多媒体信息检索方法

  4.5.1 图像信息检索

  4.5.2 视频信息检索

  4.5.3 音频信息检索

第五章 跨语言检索与分布式检索

 5.1 跨语言信息检索

  5.1.1 跨语言检索相关技术

  5.1.2 跨语言检索实现方法

  5.1.3 跨语言检索研究重点

 5.2 分布式信息检索

  5.2.1 分布式信息检索原理

  5.2.2 分布式检索处理技术

  5.2.3 分布式信息检索模式

  5.2.4 分布式检索资源选择

 5.3 分布式数据库查询技术

  5.3.1 分布式数据库查询原理

  5.3.2 基于DCOM的分布式查询技术

  5.3.3 基于JDBC的查询技术

  5.3.4 基于Servlet的查询技术

  5.3.5 基于CORBA的查询技术

  5.3.6 基于Mobile Agent的查询技术

第六章 信息检索评价

 6.1 相关性问题与信息检索评价

  6.1.1 相关性问题及其本质特征

  6.1.2 相关性问题研究历史回顾

  6.1.3 米扎罗的相关性问题模型

 6.2 信息检索性能评价及评价指标

  6.2.1 系统角度的相关性判断及评价指标

  6.2.2 用户角度的相关性判断及评价指标

 6.3 信息检索评价试验平台TREC

  6.3.1 TREC的诞生与发展

  6.3.2 TREC的组织形式

  6.3.3 TREC的试验数据集合(或语料库)

  6.3.4 TREC的主要评价试验项目

  6.3.5 TREC的启示及其思考

第七章 信息标引方法与技术

 7.1 自动标引的基本原理

  7.1.1 自动抽词标引原理

  7.1.2 自动赋词标引原理

  7.1.3 自动标引的向量模型

 7.2 基于词汇分布特征的标引方法

  7.2.1 统计标引法

  7.2.2 ngram标引法

  7.2.3 统计学习标引法

  7.2.4 概率标引方法

 7.3 基于语言规则与内容的标引

  7.3.1 句法分析标引法

  7.3.2 语义分析标引法

  7.3.3 基于概念的标引方法

 7.4 人工智能标引法

  7.4.1 基于产生式表示法的标引技术

  7.4.2 基于语义网络表示法的标引技术

  7.4.3 基于框架表示法的标引技术

 7.5 汉语自动标引法

  7.5.1 词典标引法

  7.5.2 切分标记法

  7.5.3 语法分析标引法

  7.5.4 汉语自动标引专家系统

  7.5.5 单汉字标引法

第八章 文本聚类与分类

 8.1 文本聚类与分类的基本知识

  8.1.1 类的基本概念及其特征描述

  8.1.2 文档距离与相似系数

  8.1.3 文档类间距离与相似系数

  8.1.4 文档特征抽取方法

 8.2 常用文本聚类技术方法

  8.2.1 等级聚类法

  8.2.2 动态聚类法

  8.2.3 聚类效果的评测方法与指标

 8.3 常用文本分类技术方法

  8.3.1 文本分类问题的一般性描述

  8.3.2 kNN分类方法

  8.3.3 Nave Bayes分类方法

  8.3.4 SVM分类方法

  8.3.5 分类效果的评测方法与指标

第九章 信息摘要技术与方法

 9.1 文本信息摘要的生成与实现

  9.1.1 基于统计的自动摘要原理

  9.1.2 基于理解的自动摘要原理

  9.1.3 其他类型的自动摘要系统简介

  9.1.4 汉语文献自动摘要的技术难点

  9.1.5 文本信息自动摘要的评估方法

  9.1.6 信息摘要技术实用系统

  9.1.7 自动摘要研究进展

 9.2 网页信息摘要的生成与实现

  9.2.1 搜索引擎中的自动摘要

  9.2.2 Web页面的清洗

  9.2.3 基于篇章结构的中文网页自动摘要

 9.3 数值信息摘要的生成与实现

  9.3.1 数值信息自动摘要的特点与流程

  9.3.2 医疗诊断系统中的数值摘要

  9.3.3 石油开采系统中的数值摘要

  9.3.4 天气预报系统中的数值摘要

  9.3.5 股票行情系统中的数值摘要

  9.3.6 数值摘要在其他领域中的运用

 9.4 视频信息摘要的生成与实现

  9.4.1 视频信息概述

  9.4.2 视频结构分析

  9.4.3 视频信息摘要的类别

  9.4.4 静态视频信息摘要

  9.4.5 动态视频摘要

  9.4.6 全景拼接图

  9.4.7 基于文字描述的视频信息摘要

  9.4.8 多媒体视频摘要

第十章 Web信息处理

 10.1 Web信息处理概述

  10.1.1 Web技术发展概况

  10.1.2 Web信息处理的基本技术

 10.2 Web信息系统结构

 10.3 Web信息资源组织

  10.3.1 Web信息组织

  10.3.2 中文Web信息组织与处理

 10.4 搜索引擎

  10.4.1 搜索引擎的基本概念

  10.4.2 搜索引擎的发展历程

  10.4.3 搜索引擎的分类

  10.4.4 搜索引擎技术原理

  10.4.5 搜索引擎性能指标

  10.4.6 其他搜索引擎技术

  10.4.7 中文搜索引擎的应用状况

  10.4.8 中文搜索引擎的优化

  10.4.9 搜索引擎系统的发展趋势

主要参考文献

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