信息检索理论与技术

　　本书为情报学研究生系列教材之一，全面地阐述了信息检索研究领域所涉及的相关内容，包括信息检索导论、信息检索数学模型、文本信息检索技术、多媒体信息检索、跨语言检索与分布式检索、信息检索评价、信息标引方法与技术、文本聚类与分类、信息摘要技术与方法、Web信息处理十大部分。适合广大情报学、图书馆学专业的广大学生和专业人士使用。

 

目录

第一章　信息检索导论

1.1　信息检索概述

　1.2　信息检索研究内容

1.2.1　信息检索理论

　　1.2.2　信息处理与组织

　　1.2.3　信息检索技术与方法

　　1.2.4　信息可视化技术

　1.3　信息检索系统分类与评价

　　1.3.1　信息检索系统分类

　　1.3.2　信息检索系统评价

　1.4　信息检索的未来趋势

第二章　信息检索数学模型

　2.1　信息检索系统的形式化表示

　2.2　集合论检索模型

　　2.2.1　布尔检索模型

　　2.2.2　模糊集合模型

　　2.2.3　扩展布尔模型

　2.3　代数论检索模型

　　2.3.1　向量空间模型

　　2.3.2　潜在语义索引模型

　　2.3.3　神经网络模型

　2.4　概率论检索模型

　　2.4.1　经典概率模型

　　2.4.2　基于Bayesian网络的检索模型

　2.5　其他信息检索模型与数学理论

　　2.5.1　基于浏览方式的检索模型

　　2.5.2　进化计算与遗传算法

　　2.5.3　粗糙集理论与应用

第三章　文本信息检索技术

　3.1　顺排文档检索

　　3.1.1　表展开法

　　3.1.2　逻辑树展开法

　3.2　倒排文档检索

　　3.2.1　倒排文档的建立

　　3.2.2　逻辑提问式的转换

　　3.2.3　检索指令表的生成

　　3.2.4　检索实施

　3.3　加权检索

　　3.3.1　检索词赋权检索

　　3.3.2　词频加权检索

　　3.3.3　加权标引检索

　3.4　全文检索

　　3.4.1　全文检索的技术指标

　　3.4.2　全文检索的实现

　　3.4.3　全文检索效率的提高

　3.5　超文本检索

　　3.5.1　超文本技术概述

　　3.5.2　超文本的功能及结构

　　3.5.3　动态超文本生成技术

第四章　多媒体信息检索

　4.1　多媒体技术概述

　　4.1.1　多媒体基本概念

　　4.1.2　多媒体技术概述

　4.2　多媒体信息模型

　　4.2.1　基于关系的模型

　　4.2.2　基于超文本的模型

　　4.2.3　面向对象的模型

　4.3　多媒体信息压缩技术

　　4.3.1　数据压缩的基本原理和方法

　　4.3.2　静止图像的压缩

　　4.3.3　视频图像的压缩

　　4.3.4　音频信息的压缩

　4.4　多媒体信息检索原理

　　4.4.1　基于文本的检索

　　4.4.2　基于内容的检索

　4.5　多媒体信息检索方法

　　4.5.1　图像信息检索

　　4.5.2　视频信息检索

　　4.5.3　音频信息检索

第五章　跨语言检索与分布式检索

　5.1　跨语言信息检索

　　5.1.1　跨语言检索相关技术

　　5.1.2　跨语言检索实现方法

　　5.1.3　跨语言检索研究重点

　5.2　分布式信息检索

　　5.2.1　分布式信息检索原理

　　5.2.2　分布式检索处理技术

　　5.2.3　分布式信息检索模式

　　5.2.4　分布式检索资源选择

　5.3　分布式数据库查询技术

　　5.3.1　分布式数据库查询原理

　　5.3.2　基于DCOM的分布式查询技术

　　5.3.3　基于JDBC的查询技术

　　5.3.4　基于Servlet的查询技术

　　5.3.5　基于CORBA的查询技术

　　5.3.6　基于Ｍobile　Agent的查询技术

第六章　信息检索评价

　6.1　相关性问题与信息检索评价

　　6.1.1　相关性问题及其本质特征

　　6.1.2　相关性问题研究历史回顾

　　6.1.3　米扎罗的相关性问题模型

　6.2　信息检索性能评价及评价指标

　　6.2.1　系统角度的相关性判断及评价指标

　　6.2.2　用户角度的相关性判断及评价指标

　6.3　信息检索评价试验平台TREC

　　6.3.1　TREC的诞生与发展

　　6.3.2　TREC的组织形式

　　6.3.3　TREC的试验数据集合（或语料库）

　　6.3.4　TREC的主要评价试验项目

　　6.3.5　TREC的启示及其思考

第七章　信息标引方法与技术

　7.1　自动标引的基本原理

　　7.1.1　自动抽词标引原理

　　7.1.2　自动赋词标引原理

　　7.1.3　自动标引的向量模型

　7.2　基于词汇分布特征的标引方法

　　7.2.1　统计标引法

　　7.2.2　ngram标引法

　　7.2.3　统计学习标引法

　　7.2.4　概率标引方法

　7.3　基于语言规则与内容的标引

　　7.3.1　句法分析标引法

　　7.3.2　语义分析标引法

　　7.3.3　基于概念的标引方法

　7.4　人工智能标引法

　　7.4.1　基于产生式表示法的标引技术

　　7.4.2　基于语义网络表示法的标引技术

　　7.4.3　基于框架表示法的标引技术

　7.5　汉语自动标引法

　　7.5.1　词典标引法

　　7.5.2　切分标记法

　　7.5.3　语法分析标引法

　　7.5.4　汉语自动标引专家系统

　　7.5.5　单汉字标引法

第八章　文本聚类与分类

　8.1　文本聚类与分类的基本知识

　　8.1.1　类的基本概念及其特征描述

　　8.1.2　文档距离与相似系数

　　8.1.3　文档类间距离与相似系数

　　8.1.4　文档特征抽取方法

　8.2　常用文本聚类技术方法

　　8.2.1　等级聚类法

　　8.2.2　动态聚类法

　　8.2.3　聚类效果的评测方法与指标

　8.3　常用文本分类技术方法

　　8.3.1　文本分类问题的一般性描述

　　8.3.2　kNN分类方法

　　8.3.3　Nave　Bayes分类方法

　　8.3.4　SVM分类方法

　　8.3.5　分类效果的评测方法与指标

第九章　信息摘要技术与方法

　9.1　文本信息摘要的生成与实现

　　9.1.1　基于统计的自动摘要原理

　　9.1.2　基于理解的自动摘要原理

　　9.1.3　其他类型的自动摘要系统简介

　　9.1.4　汉语文献自动摘要的技术难点

　　9.1.5　文本信息自动摘要的评估方法

　　9.1.6　信息摘要技术实用系统

　　9.1.7　自动摘要研究进展

　9.2　网页信息摘要的生成与实现

　　9.2.1　搜索引擎中的自动摘要

　　9.2.2　Web页面的清洗

　　9.2.3　基于篇章结构的中文网页自动摘要

　9.3　数值信息摘要的生成与实现

　　9.3.1　数值信息自动摘要的特点与流程

　　9.3.2　医疗诊断系统中的数值摘要

　　9.3.3　石油开采系统中的数值摘要

　　9.3.4　天气预报系统中的数值摘要

　　9.3.5　股票行情系统中的数值摘要

　　9.3.6　数值摘要在其他领域中的运用

　9.4　视频信息摘要的生成与实现

　　9.4.1　视频信息概述

　　9.4.2　视频结构分析

　　9.4.3　视频信息摘要的类别

　　9.4.4　静态视频信息摘要

　　9.4.5　动态视频摘要

　　9.4.6　全景拼接图

　　9.4.7　基于文字描述的视频信息摘要

　　9.4.8　多媒体视频摘要

第十章　Web信息处理

　10.1　Web信息处理概述

　　10.1.1　Web技术发展概况

　　10.1.2　Web信息处理的基本技术

　10.2　Web信息系统结构

　10.3　Web信息资源组织

　　10.3.1　Web信息组织

　　10.3.2　中文Web信息组织与处理

　10.4　搜索引擎

　　10.4.1　搜索引擎的基本概念

　　10.4.2　搜索引擎的发展历程

　　10.4.3　搜索引擎的分类

　　10.4.4　搜索引擎技术原理

　　10.4.5　搜索引擎性能指标

　　10.4.6　其他搜索引擎技术

　　10.4.7　中文搜索引擎的应用状况

　　10.4.8　中文搜索引擎的优化

　　10.4.9　搜索引擎系统的发展趋势

主要参考文献