教育统计学（第五版）

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　　由王孝玲著的《教育统计学(第5版)》修订主要在以下几个方面：一是增加了评价的内容，以适应日益发展的教育科研的需要；二是完善了符号系统，使之更清晰地表达统计量；三是更换了某些例子，使其更接近教育科研实际，应用时更具有可模仿性；四是引导读者综合地运用统计方法分析教育问题。

第一章　绪论

　第一节　什么是教育统计学

　第二节　教育统计学中的几个基本概念

第二章　数据的初步整理

　第一节　数据的来源、种类及其统计分类

　第二节　统计表

　第三节　统计图

第三章　集中量

　第一节　算术平均数

　第二节　中位数

　第三节　众数

　第四节　加权平均数、几何平均数、调和平均数

第四章　差异量

　第一节　全距、四分位距、百分位距

　第二节　平均差

　第三节　方差和标准差

　第四节　相对差异量

　第五节　偏态量及峰态量

第五章　概率及概率分布

　第一节　概率的一般概念

　第二节　二项分布

　第三节　正态分布

第六章　抽样分布及总体平均数的推断

　第一节　抽样分布

　第二节　总体平均数的估计

　第三节　假设检验的基本原理

　第四节　总体平均数的显著性检验

第七章　平均数差异的显著性检验

　第一节　平均数差异显著性检验的基本原理

　第二节　相关样本平均数差异的显著性检验

　第三节　独立样本平均数差异的显著性检验

　第四节　方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验

　第五节　方差齐性检验

第八章　方差分析

　第一节　方差分析的基本原理

　第二节　完全随机设计的方差分析

　第三节　随机区组设计的方差分析

　第四节　各个平均数差异的显著性检验

　第五节　多组方差的齐性检验

　第六节　多因素方差分析简介

第九章　总体b匕率的推断

　第一节　比率的抽样分布

　第二节　总体比率的区间估计

　第三节　总体比率的假设检验

　第四节　总体比率差异的显著性检验

第十章　x2检验

　第一节　x2及其分布

　第二节　单向表的x2检验

　第三节　双向表的x2检验

　第四节　四格表的x2检验

第十一章　相关分析

　第一节　相关的意义

　第二节　积差相关

　第三节　等级相关

　第四节　质与量的相关

　第五节　品质相关

第十二章　回归分析

　第一节　一元线性回归

　第二节　一元线性回归方程的检验

　第三节　一元线性回归方程的应用

　第四节　多元线性回归简介

第十三章　非参数检验

　第一节　符号检验

　第二节　符号秩次检验

　第三节　秩和检验

　第四节　中位数检验

　第五节　单向秩次方差分析

　第六节　双向秩次方差分析

第十四章　抽样设计

　第一节　抽样方法

　第二节　总体平均数统计推断时样本容量的确定

　第三节　总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定

第十五章　主成分分析

　第一节　主成分分析的基本原理

　第二节　样本主成分

　第三节　应用举例

第十六章　因素分析

　第一节　因素分析的基本原理

　第二节　因素负荷矩阵的求法

　第三节　旋转变换及因素计分

　第四节　应用举例

第十七章　聚类分析

　第一节　距离与相似系数

　第二节　系统聚类法

　第三节　应用举例

练习题答案

统计用表

　附表1正态分布表

　附表2t值表

　附表3F值表

　附表4q值表

　附表5Fmax界值表(哈特莱方差齐性检验)

　附表6百分率的可信限

　附表7x2值表

　附表8r值的Zr转换表

　附表9积差相关系数界值表

　附表10等级相关系数界值表

　附表11复相关系数界值表

　附表12符号检验表

　附表13符号秩次检验表

　附表14秩和检验表

　附表15H检验表

　附表16双向秩次方差分析x²值表

　附表17随机数字表

　附表18由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n

　附表19样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n

　附表20两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(=n₁=n₂)

　附表21由样本比率估计总体比率所需样本容量n

　附表22√比率的反正弦转换表

　附表23两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n(=n₁=n₂)

　附表24相关系数显著性检验所需样本容量n

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