人工智能基础（第2版）

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由蔡自兴等编著的《人工智能基础》是国家级精品课程“人工智能”的配套教材，也是教育部立项建设的优秀网络课程“人工智能网络课程”的配套教材。第2版共10章，主要内容包括绪论、知识表示、搜索技术、推理技术、机器学习、专家系统、自动规划系统、自然语言理解、智能控制、人工智能程序设计等。书末附有网络课程使用说明。与第1版相比，大多数章节都作了相应的修改、精简或补充。《人工智能基础》可作为高等本科院校计算机专业和其他信息类专业的“人工智能”课程教材或教学参考书，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。建议读者尽可能结合“人工智能网络课程”进行学习和训练，充分利用该网络课程提供的丰富教学资源。

作者简介

蔡自兴，中南大学信息科学与工程学院教授、博士生导师、学位委员会主席。联合国工业与发展组织(UNIDO)审定的联合国专家、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士、IEEE高级会员、首届全国高校国家级教学名师。历任第八届湖南省政协副主席兼文教卫体委员会主任，全国政协第九届和第十届委员会委员，兼任中国人工智能学会副理事长及智能机器人专业委员会主任、中国自动化学会理事、中国计算机学会模式识别与人工智能专业委员会委员等，并任美国伦塞勒大学、俄罗斯科学院圣彼德堡自动化与信息学研究所、丹麦技术大学、北京大学信息科学中心、中国科学院自动化研究所、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学等校客座教授／客座研究员等。主要从事智能系统、人工智能、智能控制、智能机器人研究。主持并完成科教研究30多项，其中获国际奖励2项，国家级奖励2项，省部级以上奖励12项。已在国内外发表学术论文600多篇，出版专著，教材30多部，如《人工智能及其应用》、《机器人学》、《智能控制》等。此外，还主持国家级精品课程(2门)、国家级教学团队和全国双语教学示范课程等国家教育部质量工程项目。

第1章绪论

1.1 人工智能的定义和发展

1.1.1 人工智能的定义

1.1.2 人工智能的起源与发展

1.2 人工智能的各种认知观

1.2.1 人工智能的主要学派

1.2.2 对人工智能的争论

1.3 人类智能与人工智能

1.3.1 研究认知过程的任务

1.3.2 智能信息处理系统的假设

1.3.3 人类智能的计算机模拟

1.4 人工智能的研究目标和内容

1.4.1 人工智能的研究目标

1.4.2 人工智能研究的基本内容

1.5 人工智能研究的主要方法

1.6 人工智能的研究和应用领域

1.7 人工智能对人类的影响

1.7.1 人工智能对经济的影响

1.7.2 人工智能对社会的影响

1.7.3 人工智能对文化的影响

1.8 对人工智能的展望

1.8.1 更新的理论框架

1.8.2 更好的技术集成

1.8.3 更成熟的应用方法

习题一

第2章知识表示

2.1 知识及其表示概述

2.2 状态空间法

2.2.1 问题状态描述

2.2.2 状态图示法

2.2.3 状态空间表示举例

2.3 问题归约法

2.3.1 问题归约描述

2.3.2 与或图表示

2.3，3 问题归约机理

2.4 谓词逻辑法

2.4.1 谓词公式

2.4.2 谓词演算

2.4.3 置换与合

2.5 产生式表示法

……

第3章搜索技术

第4章推理技术

第5章机器学习

第6章专家系统

第7章自动规划系统

第8章自然语言理解

第9章智能控制

第10章人工程序设计

附录

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