概率论与数理统计

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　　本教材分两大部分：第一部分概率论，是理论性较强的应用数学的一个分支，可作为一门独立的数学课程开设，同时又是数理统计与随机过程等其他课程的理论基础。主要介绍了事件与概率，一维、二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第二部分数理统计，是应用性较强的一个数学分支，主要介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。
　　本教材除作为高等农、林、水产院校的本科生教材外，还可供研究生及广大农业科技工作者参考使用。

目录

前言
绪论
第一部分　概率论
第一章　事件与概率
　第一节　随机事件
　第二节　事件的概率
　第三节　概率的公理化体系
　第四节　条件概率、事件的独立性
　第五节　全概率公式、贝叶斯(Bayes)公式
　第六节　贝努里概型
　小结
　总习题一
第二章　一维随机变量及其分布
　第一节　随机变量的概念
　第二节　离散型随机变量及其分布
　第三节　随机变量的分布函数　
　第四节　连续型随机变量及其分布
　第五节　一维随机变量函数的分布
　小结
　总习题二
第三章　二维随机变量及其分布
　第一节　二维随机变量的概率分布
　第二节　边缘分布
　第三节　随机变量的独立性
　第四节　条件分布　
　第五节　两个随机变量函数的分布
　第六节　齐次马氏链的一步转移概率矩阵
　小结
　总习题三
第四章　随机变量的数字特征
　第一节　数学期望
　第二节　方差
　第三节　协方差与相关系数
　第四节　矩与协方差阵
　小结
　总习题四
第五章　大数定律与中心极限定理
　第一节　大数定律
　第二节　中心极限定理
　小结
　总习题五
第二部分　数理统计分析
第六章　数理统计的基本概念
　第一节　总体、样本及样本的分布
　第二节　抽样分布
　小结
　总习题六
第七章　参数估计
　第一节　点估计
　第二节　区间估计
　小结
　总习题七
第八章　假设检验
　第一节　假设检验的一般概念
　第二节　总体均值的假设检验
　第三节　正态总体方差的假设检验
　第四节　关于分布的假设检验
　第五节　适合性检验与独立性检验
　小结
　总习题八
第九章　方差分析
　第一节　单因素试验方差分析
　第二节　多重比较
　第三节　双因素试验方差分析
　小结
　总习题九
第十章　回归分析
　第一节　一元线性回归
　第二节　一元非线性回归
　第三节　多元线性回归
　第四节　多项式回归
　小结
　总习题十
附表1　标准正态分布数值表
附表2　泊松分布表
附表3　x平方分布表
附表4　t分布表
附表5　F分布临界值表
附表6　相关系数显著性检验表
附表7　q值表
附表8　复相关系数的显著值表
附录1　SAS/STAT程序库简介
附录2　英汉词汇对照表
习题参考答案
主要参考文献

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