概率论与数理统计（修订本）

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　　《概率论与数理统计》是原教育部委托中国人民大学经济信息管理系赵树源教授主编的高等学校文科教材《经济应用数学基础》的第三册。它介绍了初等概率论的基本知识及数理统计的一些方法，同时还对马尔可夫链作了简单介绍。

　　第一章　随机事件及其概率

　　　1.1　随机事件

　　　1.2　概率

　　　1.3　概率的加法法则

　　　1.4　条件概率与乘法法则

　　　1.5　独立试验概型

　　　习题一

　　第二章　随机变量及其分布

　　　2.1　随机变量的概念

　　　2.2　随机变量的分布

　　　2.3　二元随机变量

　　　2.4　随机变量函数的分布

　　　习题二

　　第三章　随机变量的数字特征

　　　3.1　数学期望

　　　3.2　数学期望的性质

　　　3.3　条件期望

　　　3.4　方差、协方差

　　　习题三

　　第四章　几种重要的分布

　　　4.1　二项分布

　　　4.2　超几何分布

　　　4.3　普哇松分布

　　　4.4　指数分布

　　　4.5　分布

　　　4.6　正态分布

　　　习题四

　　第五章　大数定律与中心极限定理

　　　5.1　大数定律的概念

　　　5.2　切贝谢夫不等式

　　　5.3　切贝谢夫定理

　　　5.4　中心极限定理

　　　习题五

　　第六章　马尔可夫链

　　　6.1　随机过程的概念

　　　6.2　马尔可夫链

　　　6.3　马尔可夫链的应用举例

　　　习题六

　　第七章　样本分布

　　　7.1　总体与样本

　　　7.2　样本分布函数

　　　7.3　样本分布的数字特征

　　　7.4　几个常用统计量的分布

　　　习题七

　　第八章　参数估计

　　　8.1　估计量的优劣标准

　　　8.2　获得估计量的方法——点估计

　　　8.3　区间估计

　　　习题八

　　第九章　假设检验

　　　9.1　假设检验的概念

　　　9.2　两类错误

　　　9.3　一个正态总体的假设检验

　　　9.4　两个正态总体的假设检验

　　　9.5　总体分布的假设检验

　　　习题九

　　第十章　方差分析

　　　10.1　单因素方差分析

　　　10.2　单因素方差分析表

　　　10.3　单因素方差分析举例

　　　10.4　双因素方差分析

　　　习题十

　　第十一章　回归分析

　　　11.1　回归概念

　　　11.2　一无线性回归方程

　　　11.3　可线性化的回归方程

　　　11.4　多元线性回归方程

　　　习题十一

　　补充习题

　　习题答案

　　附表一　普哇松概率分布表

　　附表二　标准正态分布密度函数值表

　　附表三　标准正态分布函数表

　　附表四　分布双侧临界值表

　　附表五　X分布的上例临界值X表

　　附表六　F分布上例临界值表

　　附表七　检验相关系数的临界值表

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　　第一章　随机事件及其概率

　　§1.1　随机事件

　　概率论与数理统计是一门研究随机现象量的规律性的数学学科，是近代数学的重要组成部分，同时也是近代经济理论的应用与研究的重要数学工具。

　　为了研究随机现象，就要对客观事物进行观察。观察的过程称为试验。概率论里所研究的试验具有下列特点：

　　（1）在相同的条件下试验可以重复进行；

　　（2）每次试验的结果具有多种可能性，而且在试验之前可以明确试验的所有可能结果；

　　（3）在每次试验之前不能准确地预言该次试验将出现哪一种结果。

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