《信息分析》系统地论述了信息分析的基本概念、原理、方法和具体 应用。书中基础篇阐述了信息分析的基本概念、理论、流程和方法体系； 方法篇着重对信息分析常用的定性分析方法和定量分析方法进行了系统介 绍，包括预测方法和决策方法；应用篇针对专利信息分析、市场信息分析 和竞争情报分析这三个具有代表性的领域，论述了信息分析方法的具体应 用；附录中提供了数据处理的基本知识、常用统计软件及常用定量分析方 法的计算机程序。
《信息分析》可作为高等院校信息管理类相关专业的教师、学生参考 用书，也可供从事信息管理、分析和经济管理等工作的企事业单位管理者 、决策者和研究者参考。全书大纲由朱庆华确定并最后统稿。
目录
序
前言
第一部分 基础篇
1 信息分析概论
1.1 信息分析的含义
1.1.1 信息分析的定义
1.1.2 相关概念辨析
1.1.3 相关领域辨析
1.2 信息分析的类型
1.2.1 按领域划分
1.2.2 按内容划分
1.2.3 按方法划分
1.3 信息分析的特点与作用
1.3.1 信息分析的特点
1.3.2 信息分析的作用
1.4 信息分析的产生与发展
1.4.1 信息分析的产生
1.4.2 信息分析的发展
2 信息分析的流程
2.1 课题选择
2.1.1 课题来源
2.1.2 选题原则
2.1.3 课题类型
2.1.4 选题程序
2.2 制定课题研究计划
2.3 信息收集
2.3.1 文献信息收集方法
2.3.2 非文献信息收集方法
2.4 信息整理、鉴别与分析
2.4.1 信息整理
2.4.2 信息鉴别
2.4.3 信息分析
2.5 报告编写
2.5.1 研究报告的结构
2.5.2 研究报告的撰写程序
2.5.3 研究报告的类型
3 信息分析方法
3.1 方法与方法论
3.1.1 方法的概念
3.1.2 方法论的概念
3.2 信息分析方法的来源
3.2.1 逻辑学的方法
3.2.2 系统分析的方法
3.2.3 图书情报学的方法
3.2.4 社会学的方法
3.2.5 统计学的方法
3.2.6 未来学(预测学)的方法
3.3 信息分析方法体系
3.3.1 信息分析方法的历史发展
3.3.2 信息分析方法的分类
3.3.3 信息分析方法的体系结构
第二部分 方法篇
4 逻辑思维方法
4.1 比较法
4.1.1 概念
4.1.2 注意点
4.1.3 应用
4.2 分析与综合
4.2.1 分析
4.2.2 综合
4.2.3 分析与综合的关系
4.3 推理
4.3.1 概念
4.3.2 推理在信息分析中的应用
4.3.3 演绎与归纳的关系
5 特尔菲法
5.1 概述
5.1.1 特尔菲法的由来
5.1.2 特尔菲法的特点
5.1.3 特尔菲法的用途
5.2 特尔菲法的实施
5.2.1 特尔菲法的工作程序
5.2.2 专家的选择
5.2.3 调查表的设计
5.3 结果的数据处理和表达
5.3.1 对相对重要性指标的数据处理和表达
5.3.2 对事件实现时间预测结果的数据处理与表达
5.3.3 对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达
5.3.4 从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达
5.4 特尔菲法的应用实例
5.4.1 特尔菲法在预测中的应用
5.4.2 特尔菲法在评价中的应用
5.5 特尔菲法的发展
5.5.1 保持特尔菲法基本特点的派生特尔菲法
5.5.2 部分地改变经典特尔菲法基本特点的派生特尔菲法
6 文献计量学方法
6.1 文献计量学概述
6.1.1 文献计量学的历史发展
6.1.2 文献计量学的特点
6.1.3 文献计量学的发展趋势
6.2 文献计量学方法
6.2.1 三大定律
6.2.2 文献增长规律
6.2.3 文献老化规律
6.2.4 引文分析
6.3 网络计量学
6.3.1 网络计量学产生的过程和特征
6.3.2 网络计量学研究的对象
6.3.3 网络计量学的研究方法
6.3.4 网络计量学的主要工具
6.3.5 网络计量学的实际应用
7 回归分析法
7.1 概述
7.1.1 概念
7.1.2 类型
7.1.3 步骤
7.2 一元线性回归分析法
7.2.1 设定回归方程
7.2.2 确定回归系数
7.2.3 相关性检验
7.2.4 预测及其置信区间
7.3 多元线性回归分析法
7.3.1 多元线性回归方程和回归系数
7.3.2 多元线性回归的相关系数和置信区间
7.3.3 多元线性回归举例
7.4 非线性回归分析法
8 时间序列分析
8.1 概述
8.1.1 时间序列数据的概念
8.1.2 倾向变动分析预测方法的体系
8.2 多项式曲线法
8.2.1 一次曲线(直线)
8.2.2 二次曲线
8.2.3 三次曲线
8.3 指数曲线法
8.3.1 一次指数曲线法
8.3.2 二次指数曲线法
8.3.3 修正指数曲线法
8.4 生长曲线法
8.4.1 概述
8.4.2 logisti曲线
8.4.3 Compertz曲线
8.4.4 举例
8.4.5 两种生长曲线的比较
8.5 移动平均法
8.5.1 概述
8.5.2 一次移动乎均
8.5.3 二次移动平均
8.6 指数平滑法
8.6.1 一次指数平滑
8.6.2 二次指数平滑
8.6.3 三次指数平滑
8.7 回归分析预测法与平滑分析预测法的比较
9 决策方法
9.1 概述
9.1.1 决策的概念
9.1.2 决策的类型
9.1.3 决策的方法
9.2 决策树法
9.2.1 决策树的基本结构
9.2.2 单目标决策
9.3 线性规划
9.3.1 线性规划问题的数学模型
9.3.2 线性规划问题的解法
9.4 动态规划
9.4.1 多阶段决策问题
9.4.2 动态规划的基本思想及基本概念
9.4.3 动态规划的基本方程
9.4.4 动态规划的解法
9.5 马尔可夫分析
9.5.1 马尔可夫链的基本概念
9.5.2 带利润的马尔可夫链
9.5.3 马尔可夫分析实例
10 模糊综合评价法
10.1 模糊综合评价法的数学模型
10.2 应用举例
11 层次分析法
11.1 概述
11.2 基本原理与计算方法
11.2.1 递阶层次结构
11.2.2 判断矩阵的建立
11.2.3 单一准则下的排序
11.2.4 一致性检验
11.2.5 层次总排序
11.3 层次分析法的应用
第三部分 应用篇
12 专利信息分析方法
12.1 专利文献概述
12.1.1 专利文献的类型
12.1.2 专利文献的特点
12.1.3 专利文献的作用
12.2 专利信息分析概述
12.2.1 专利信息分析的意义
12.2.2 专利信息分析的理论基础
12.2.3 专利信息分析的程序
12.3 专利信息分析方法
12.3.1 时间序列法
12.3.2 二山分析法
12.3.3 三角图分析法
12.3.4 技术系数法
12.3.5 矢量动态模型法
12.3.6 其他分析方法
13 市场信息分析方法
13.1 概述
13.1.1 市场信息的概念
13.1.2 市场信息分析的主要内容
13.1.3 市场信息分析方法的类型
13.2 市场信息分析方法举例
13.2.1 市场销售信息基本指标分析方法
13.2.2 市场消费行为信息分析方法
13.2.3 广告有效性分析方法
14 竞争情报分析方法
14.1 竞争情报分析方法概述
14.2 竞争情报分析方法的应用
14.2.1 定标比超
14.2.2 AWOT分析模型
14.2.3 核心竞争力分析模型
14.2.4 波士顿矩阵分析模型
14.2.5 多因素投资组合矩阵分析模型
第四部分 附录
附录A 数据处理基本知识
附录B 常用统计软件介绍
附录C 常用定量信息分析方法——计算机程序实例
附录D 常用检验临界值表
参考文献
