古扎拉蒂计量经济学基础第5版李子奈3版伍德里奇导论4版教材精讲班考研真题串讲网授视频课程

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内容清单

序号组合内容
1【教材精讲+考研真题串讲】-古扎拉蒂(第5版)正在获取...试用
2【教材精讲+考研真题串讲】-李子奈(第3版)正在获取...试用
3【教材精讲+考研真题串讲】-伍德里奇(第4版)正在获取...试用

商品介绍

【教材精讲+考研真题串讲】+古扎拉蒂(第5版)
内容简介

本课程是古扎拉蒂《计量经济学基础》(第5版)网授精讲班,为了帮助参加研究生招生考试指定考研参考书目为古扎拉蒂《计量经济学基础》(第5版)的考生复习专业课,我们根据教材和名校考研真题的命题规律精心讲解教材章节内容。 

【辅导内容】

(1)精讲教材核心考点。按照教材篇章结构,讲解教材的重难知识点。 

(2)串讲名校考研真题。通过分析历年考研真题,梳理命题规律和特点,分析名校考研真题出题思路。 

考虑到课时的需要以及相关知识点的难易程度,对于一些简单的、考试不易涉及的知识点,本课程不予以讲述或一带而过,故建议在学习本课程之前提前复习一遍教材。

【讲师简介】

李庆海,北京航空航天大学计量经济学博士,曾在北京航空航天大学成人教育学院等多所学校和培训机构讲授过《计量经济学基础》、《商务与经济统计》等课程,并多次进行自考、考研辅导等培训,参与编写计量经济学类考试辅导书,具有丰富的讲课经验。在科研方面,参与科技部、教育部等多项国家重点项目或重大课题,具有扎实的理论基础和实践经验。讲课旁征博引,将计量经济学知识寓于生活学习中的生动事例,通俗易懂。

授课特点:思路清晰,思维严谨,讲解生动详细,富有感染力。

目录

网授课程

古扎拉蒂《计量经济学基础》(第5版)网授精讲班

  • 第1章 回归分析的性质
  • 第2章 双变量回归分析:一些基本思想
  • 第3章 双变量回归模型:估计问题
  • 第4章 经典正态线性回归模型
  • 第5章 双变量回归模型:区间估计与假设检验(1)
  • 第5章 双变量回归模型:区间估计与假设检验(2)
  • 第6章 双变量回归模型的延伸
  • 第7章 多元回归分析:估计问题
  • 第8章 多元回归分析:推断问题(1)
  • 第8章 多元回归分析:推断问题(2)
  • 第9章 虚拟变量回归模型(1)
  • 第9章 虚拟变量回归模型(2)
  • 第10章 多重共线性(1)
  • 第10章 多重共线性(2)
  • 第11章 异方差性:误差方差不是常数怎么办(1)
  • 第11章 异方差性:误差方差不是常数怎么办(2)
  • 第12章 自相关:误差项相关会怎么样(1)
  • 第12章 自相关:误差项相关会怎么样(2)
  • 第13章 计量经济建模:模型设定与误差检验(1)
  • 第13章 计量经济建模:模型设定与误差检验(2)
  • 第14章 非线性回归模型
  • 第15章 定性响应回归模型(1)
  • 第15章 定性响应回归模型(2)
  • 第16章 面板数据回归模型(1)
  • 第16章 面板数据回归模型(2)
  • 第17章 动态计量经济学模型:自回归与分布滞后模型(1)
  • 第17章 动态计量经济学模型:自回归与分布滞后模型(2)
  • 第18章 联立方程模型
  • 第19章 识别问题
  • 第20章 联立方程方法
  • 第21章 时间序列计量经济学:一些基本概念
  • 第22章 时间序列计量经济学:预测
【教材精讲+考研真题串讲】+李子奈(第3版)
内容简介

本课程是李子奈《计量经济学》(第3版)网授精讲班,为了帮助参加研究生招生考试指定考研参考书目为李子奈《计量经济学》(第3版)的考生复习专业课,我们根据教材和名校考研真题的命题规律精心讲解教材章节内容。 

【辅导内容】

(1)精讲教材核心考点。按照教材篇章结构,讲解教材的重难知识点。 

(2)经典习题串讲。通过分析经典习题,使学员能融汇贯通掌握考点。 

考虑到课时的需要以及相关知识点的难易程度,对于一些简单的、考试不易涉及的知识点,本课程不予以讲述或一带而过,故建议在学习本课程之前提前复习一遍教材。

【讲师简介】

闫晶晶,北京师范大学经济与工商管理学院西方经济学博士。本科和硕士均是数学专业出身,成绩一直名列前茅,具有扎实的数学功底,能够很好地将数学与经济学结合起来。闫老师多次担任计量经济学与宏观经济学助教,并在多个培训机构担任培训老师,具有丰富的授课经验,得到广大师生一直的好评。

授课特点:该老师授课思路清晰,善于化繁为简,通俗易懂。

目录

网授课程

李子奈《计量经济学》(第3版)网授精讲班

  • 第1章 绪论
  • 第2章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(1)
  • 第2章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(2)
  • 第2章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(3)
  • 第2章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(4)
  • 第2章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(5)
  • 第3章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型(1)
  • 第3章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型(2)
  • 第3章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型(3)
  • 第3章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型(4)
  • 第3章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型(5)
  • 第3章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型(6)
  • 第4章 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型(1)
  • 第4章 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型(2)
  • 第4章 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型(3)
  • 第4章 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型(4)
  • 第5章 经典单方程计量经济学模型:专门问题(1)
  • 第5章 经典单方程计量经济学模型:专门问题(2)
  • 第5章 经典单方程计量经济学模型:专门问题(3)
  • 第5章 经典单方程计量经济学模型:专门问题(4)
  • 第5章 经典单方程计量经济学模型:专门问题(5)
  • 第6章 联立方程计量经济学模型:理论与方法(1)
  • 第6章 联立方程计量经济学模型:理论与方法(2)
  • 第6章 联立方程计量经济学模型:理论与方法(3)
  • 第6章 联立方程计量经济学模型:理论与方法(4)
  • 第6章 联立方程计量经济学模型:理论与方法(5)
  • 第7章 扩展的单方程计量经济学模型(1)
  • 第7章 扩展的单方程计量经济学模型(2)
  • 第7章 扩展的单方程计量经济学模型(3)
  • 第8章 时间序列计量经济学模型(1)
  • 第8章 时间序列计量经济学模型(2)
  • 第8章 时间序列计量经济学模型(3)
  • 第9章 计量经济学应用模型(1)
  • 第9章 计量经济学应用模型(2)
  • 第9章 计量经济学应用模型(3)
  • 第9章 计量经济学应用模型(4)
  • 习题讲解(1)
  • 习题讲解(2)
  • 习题讲解(3)
  • 习题讲解(4)
  • 习题讲解(5)
【教材精讲+考研真题串讲】+伍德里奇(第4版)
内容简介

本课程是伍德里奇《计量经济学导论》(第4版)网授精讲班,为了帮助参加研究生招生考试指定考研参考书目为伍德里奇《计量经济学导论》(第4版)的考生复习专业课,我们根据教材和名校考研真题的命题规律精心讲解教材章节内容。 

【辅导内容】

(1)精讲教材核心考点。按照教材篇章结构,讲解教材的重难知识点。 

(2)串讲名校考研真题。通过分析历年考研真题,梳理命题规律和特点,分析名校考研真题出题思路。 

考虑到课时的需要以及相关知识点的难易程度,对于一些简单的、考试不易涉及的知识点,本课程不予以讲述或一带而过,故建议在学习本课程之前提前复习一遍教材。

【讲师简介】

张冠甲,中国人民大学经济学院经济学博士,主要从事组织经济学、新政治经济学等方面研究。在多家辅导机构、高等院校讲述经济学考研、考博等相关课程,教学经验丰富,理论功底雄厚。所授课程主要有中级微观经济学、高级微观经济学等,对理论把握到位,领悟透彻,教学经验丰富。

授课特点:准确把握教材主线索,简洁高效,重点突出,在讲授教材理论的同时注重对思想方法的总结。

闫晶晶,北京师范大学经济与工商管理学院西方经济学博士。本科和硕士均是数学专业出身,成绩一直名列前茅,具有扎实的数学功底,能够很好地将数学与经济学结合起来。闫老师多次担任计量经济学与宏观经济学助教,并在多个培训机构担任培训老师,具有丰富的授课经验,得到广大师生一直的好评。

授课特点:该老师授课思路清晰,善于化繁为简,通俗易懂。

目录

网授课程

伍德里奇《计量经济学导论》(第4版)网授精讲班

  • 绪论
  • 第1章 计量经济学的性质与经济数据
  • 第2章 简单回归模型(1)
  • 第2章 简单回归模型(2)
  • 第3章 多元回归分析:估计(1)
  • 第3章 多元回归分析:估计(2)
  • 第3章 多元回归分析:估计(3)
  • 第4章 多元回归分析:推断(1)
  • 第4章 多元回归分析:推断(2)
  • 第4章 多元回归分析:推断(3)
  • 第5章 多元回归分析:OLS的渐进性(1)
  • 第5章 多元回归分析:OLS的渐进性(2)
  • 第6章 多元回归分析:深入专题(1)
  • 第6章 多元回归分析:深入专题(2)
  • 第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量(1)
  • 第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量(2)
  • 第8章 异方差性(1)
  • 第8章 异方差性(2)
  • 第8章 异方差性(3)
  • 第8章 异方差性(4)
  • 第8章 异方差性(5)
  • 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(1)
  • 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(2)
  • 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(3)
  • 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(4)
  • 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(5)
  • 第10章 时间序列数据的基本回归分析(1)
  • 第10章 时间序列数据的基本回归分析(2)
  • 第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题(1)
  • 第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题(2)
  • 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差(1)
  • 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差(2)
  • 第13章 跨时横截面的混合:简单面板数据方法(1)
  • 第13章 跨时横截面的混合:简单面板数据方法(2)
  • 第14章 高深的面板数据方法(1)
  • 第14章 高深的面板数据方法(2)
  • 第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法(1)
  • 第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法(2)
  • 第16章 联立方程模型
  • 第17章 限值因变量模型和样本选择纠正
  • 第18章 时间序列高级专题
  • 第19章 一个经验项目的实施

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